2012-08-02 01:08
原文:http://niw.at/articles/2009/03/14/using-opencv-on-iphone/en
Posted by Yoshimasa Niwaon 03/14, 2009
圖片
OpenCV是intel開發的計算機視覺庫,例如咱們能夠用它輕易地實現面部識別。本文介紹如何在iOS中使用OpenCV,包括腳本的編譯及一個demo示例程序。上面的截圖就取自這個demo。
OpenCV最新版本及所支持的iOSSDK
OpenCV 最新版本爲2.2.0,它支持iOSSDK 4.3, Xcode 4 (04/17/2011更新)
開始
全部代碼和資源都是開放的,你能夠從這裏下載:
my githubrepository.
它包括一個已編譯好的OpenCV庫和頭文件。你能夠輕易就使用它。若是你安裝了git,能夠從github克隆整個存儲庫。不然,可從github下載壓縮包並解壓縮。
% git clone git://github.com/niw/iphone_opencv_test.git
得到源代碼以後,用Xcode打開OpenCVTest項目並編譯它。你能夠用iPhone或者iPhone模擬器運行這個demo。
編譯OpenCV庫
你能夠用gcc編譯器直接從源代碼編譯生成OpenCV的二進制版本。爲了節省你的時間,我寫了一個腳本。因爲iOSSDL不支持向.framework這樣的動態連接庫,因此咱們不得不以「靜態庫」的方式將OpenCV鏈接到你的app中。
編譯OpenCV須要使用CMake。你能夠用Homebrew或者MacPorts來安裝CMake,即:
Homebreww
brew install cmake
或者
MacPorts
sudo port install cmake –gui
若是你已經安裝了最新的Java update,可能會問讓你安裝javadeveloper_10.6_10m3261.dmg。這是由於cmake須要用到jni.h,但在後來的Java update中已經把它刪除了。在這裏 here for Mac OS X10.6 能夠下載到它(須要訂閱Apple Developer Connection). 同時, 蘋果將在MacOSX中拋棄Java going to deprecateJava on MacOS X (10/30/2010更新).
從 sourceforge得到OpenCV。 我使用的是OpenCV-2.2.0.tar.bz2.
在demo 項目的根目錄解壓縮: tar xjvf OpenCV-2.2.0.tar.bz2
應用 iOS SDK補丁:
cd OpenCV-2.2.0
patch -p1 < ../OpenCV-2.2.0.patch
接下來爲模擬器生成OpenCV靜態庫。全部的文件放在opencv_simulator目錄。運行make命令時,最好在-j選項後面加上你的CPU內核數,這樣能夠節約一些時間。
cd .. # Back to the top of demo project directory.
mkdir build_simulator
cd build_simulator
../opencv_cmake.sh Simulator ../OpenCV-2.2.0
make -j 4
make install
而後爲物理設備生成OpenCV靜態庫,並放在opencv_device目錄下:
cd .. # Back to the top of demo project directory.
mkdir build_device
cd build_device
../opencv_cmake.sh Device ../OpenCV-2.2.0
make -j 4
make install
腳本
opencv_cmake.sh 腳本帶有一些參數。使用--help參數能夠查看各類參數的用法。UIImage 和 IplImage 類型轉換
OpenCV使用IplImage結構,對應於iOS SDK的UIImage對象。這意味着,咱們須要在兩者間進行轉換。幸運的是,咱們經過用SDK提供的API來作。
UIImage à IplImage
// NOTE you SHOULD cvReleaseImage() for the return value when end ofthe code.
- (IplImage *)CreateIplImageFromUIImageUIImage *)image {
// Getting CGImage from UIImage
CGImageRefimageRef = image.CGImage;
CGColorSpaceRefcolorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
// Creatingtemporal IplImage for drawing
IplImage *iplimage= cvCreateImage(cvSize(image.size.width,image.size.height), IPL_DEPTH_8U,4 );
// CreatingCGContext for temporal IplImage
CGContextRefcontextRef = CGBitmapContextCreate(iplimage->imageData, iplimage->width,iplimage->height, iplimage->depth, iplimage->widthStep, colorSpace,kCGImageAlphaPremultipliedLast|kCGBitmapByteOrderDefault);
// Drawing CGImageto CGContext
CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, image.size.width,image.size.height), imageRef);
CGContextRelease(contextRef);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
// Creating resultIplImage
IplImage *ret =cvCreateImage(cvGetSize(iplimage), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvCvtColor(iplimage, ret, CV_RGBA2BGR);
cvReleaseImage(&iplimage);
return ret;
}
用完IplImage以後,FAQ記住用cvReleseImage來釋放它http://www.appsipa.com/ 。
IplImage àUIImage
// NOTE You should convert color mode as RGB before passing to thisfunction
- (UIImage *)UIImageFromIplImageIplImage *)image {
CGColorSpaceRefcolorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
// Allocating thebuffer for CGImage
NSData *data =[NSData dataWithBytes:image->imageData length:image->imageSize];
CGDataProviderRefprovider = CGDataProviderCreateWithCFData((CFDataRef)data);
// CreatingCGImage from chunk of IplImage
CGImageRefimageRef = CGImageCreate(image->width, image->height, image->depth,image->depth * image->nChannels, image->widthStep, colorSpace,kCGImageAlphaNone|kCGBitmapByteOrderDefault, provider, NULL, false,kCGRenderingIntentDefault);
// Getting UIImagefrom CGImage
UIImage *ret = [UIImageimageWithCGImage:imageRef];
CGImageRelease(imageRef);
CGDataProviderRelease(provider);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
return ret;
}
Ok,如今你能夠在你的iPhone項目中使用OpenCV了。
在你的項目中使用OpenCV庫
示例程序已經爲OpenCV庫的使用配置過了。若是你想在本身的項目中使用OpenCV,你須要在項目中加入如下配置。在demo程序中,你能夠經過Xcode查看這些設置。
把OpenCV庫目錄中的libopencv_core.a加到項目中(用於模擬器或用於設備)。實際上,在這裏Xcode並不關心是用於模擬器仍是設備,由於它是經過庫搜索路徑來決定的。
加入Accelerate.framework框架。
選擇有效的target,打開 build settings頁。
把-lstdc++ 和 –lz加到Other Linker Flags中
把OpenCV的include目錄添加到Header Search Paths(設備和模擬器)
把OpenCV的lib目錄添加到Library Search Paths(設備和模擬器)
java