一個新型的混音算法

針對傳統經典的線性混音，路數多時音量變小的缺點；自創了一個新的混音算法，解決該問題，聲音不會忽大忽小，不會溢出，而且該方法還能一定程度抑制噪聲，突出人聲，能實時計算量小，專利已經受理。 對於混音方法，網上和文獻上流傳許多方法。 1.平均權重 2.隨幅值變化的權重 3.利用衰減因子緩慢規整 4.絕對值處理 5.A+B-A*B(書寫不是很精確) 經過實驗，方法做了比較了： 方法1.唯一的缺陷就是正反時

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