[圖像超分]--ICCV2019-Embedded Block Residual Network

論文中的指標很高，但是細讀論文會發現很多隱藏的trick，例如損失用L1訓練+L2微調、patch取64 * 64。自己也復現了網絡，但是訓練的時候出現了收斂很慢的現象，估計跟學習率的調整有關係。還是等作者開源吧！ 摘要： 單幅圖像的超分辨率恢復了低分辨率圖像中丟失的結構和紋理，得到了研究領域的廣泛關注。該領域的佼佼者包括深度或廣度卷積神經網絡或遞歸神經網絡。然而，這些方法強制一個單一的模型來處理

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