Python-OpenCV圖像處理-07-高斯模糊

高斯模糊實質上就是一種均值模糊，只是高斯模糊是按照加權平均的，距離越近的點權重越大，距離越遠的點權重越小。通俗的講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均後得到。 高斯分佈的一維和二維原理如下：  　　補：高斯分佈的標準差σ。標準差代表着數據的離散程度，如果σ較小，那麼生成的模板的中心繫數較大，而周圍的係數較小，這樣對圖像的平滑效果就

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