Tensorflow卷積神經網絡 CNN文本匹配 問答匹配 (accuracy 78%)附帶數據

花了一點時間將以前的文本分類改爲如今的QA匹配，實際上思路仍是很簡單的，原來的x 輸入換成xq，xa,label不變。python 匹配層我用的是difference+ absolute value的操做。它計算兩個句子，q，a類似程度。很是簡單。git   代碼一步步給。app 定義：    模型所需數據個數，qa的對數dom 模型考慮的詞彙表大小ide 每一個句子的長度函數 詞向量維度oop

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