集成學習Adaboost算法及python實現及sklearn包的調用

集成方法（ensemble method） 要得到好的集成，個體學習器應「好而不一樣」，即個體學習器要有必定的準確性（不能太壞），而且要有多樣性（學習器間具備差別）。html 集成方法主要可分爲 個體學習器存在強依賴關係，必須串行生成的序列化方法（Boosting）， 個體學習器不存在強依賴關係，可同時並行化方法（Bagging）。node bagging 基於數據重抽樣的分類器構建方法 在Bag

>>阅读原文<<