Coding and Paper Letter（四十六）

15.移動數據規範，做爲服務提供商的移動性的數據標準和API規範，例如Dockless Bikeshare，E-Scooters和共享乘車提供商，他們在公共權利範圍內工做。靈感來自GTFS和GBFS。具體而言，移動數據規範（MDS）的目標是爲市政當局提供API和數據標準，以幫助提取，比較和分析做爲服務提供商數據的移動性。該規範是實現市政當局的實時數據共享，測量和監管以及做爲服務提供商的移動性的一種方式。它旨在確保政府有能力執行，評估和管理提供者。

mobility data specification

16.公共自行車API文件。

WoBike

2 Paper:

1.Remote sensing of atmospheric particulate mass of dry PM2.5 near the ground: Method validation using ground-based measurements/遙感大氣顆粒物質近地面乾燥PM2.5：使用地面測量方法驗證

基於衛星的近地面乾燥PM2.5質量濃度估算是氣溶膠遙感領域的一大挑戰，但環境監測迫切須要。基於中國東部典型中等城市金華市的地面遙感測量，咱們提出了一種物理PM2.5遙感（PMRS）方法的實驗驗證，該方法不依賴於地理位置。 PMRS方法旨在儘量多地採用當前可用的衛星遙感參數，包括氣溶膠光學厚度（AOD），精細模式分數（FMF），行星邊界層高度（PBLH）和大氣相對溼度（RH），從而可以從不一樣污染水平下的瞬時遙感測量中得到PM2.5。經過與參考參數的比較，直接驗證了PM2.5方法的關鍵過程，包括尺寸切割，體積可視化，底部隔離和顆粒乾燥。咱們發現PMRS方法的尺寸切割具備顯着的誤差（約0.86），這是因爲使用精細模式分數來估算全部尺寸的氣溶膠顆粒中的PM2.5，應該系統地校訂。 PMRS方法的體積可視化和顆粒乾燥的驗證結果很是使人滿意，而底部隔離程序帶來了目前PM2.5遙感的最大不肯定性。改進的PMRS方法在每小時PM2.5的遙感上表現出良好的性能，平均偏差約爲38，相對偏差約爲31％。遙感與原位每小時PM2.5之間的相關係數約爲0.67，線性斜率爲1.03，截距爲11，而均值很是接近。驗證研究還有助於找出將來的改進方向，並可能應用於地面遙感數據。近地面乾燥PM2.5的遙感估算，根據物理原理推導的PM2.5反演方式，有比較好的性能。

2.Socioeconomic driving forces and scenario simulation of CO2 emissions for a fast-developing region in China/中國快速發展地區的二氧化碳排放的社會經濟驅動力和情景模擬

廣東是中國發展最快的省份之一，所以面臨着減小二氧化碳排放，同時促進經濟增加的挑戰。爲了推動中國發展低碳經濟的目標，本研究利用涵蓋1995年至2014年的省級數據集，探討了廣東省二氧化碳排放的影響因素，變化趨勢和減小潛力。咱們使用了擴展STIRPAT（人口，富裕和技術迴歸的隨機影響）模型和嶺迴歸技術，以肯定廣東二氧化碳排放背後的關鍵影響因素。咱們還預測了2015-2030年期間的排放趨勢和估計的減排潛力。咱們的實證結果代表，在研究期間，經濟發展，人口增加，城市化，固定資產投資和工業化水平都對二氧化碳排放產生了積極影響，而能源消費結構和技術進步的影響倒是負面的。情景模擬顯示，在本研究中開發和測試的全部20種情景中，廣東省的二氧化碳總排放量將持續增長至2030年;儘管如此，咱們認爲減排潛力仍然很大。在橫截面比較後肯定了最佳方案。咱們的分析揭示了探索社會經濟決定因素和減小排放潛力的重要性，以便爲廣東等快速發展的地區進行規劃。實證研究結果對中國政府實施政策措施以促進低碳發展具備重要意義。基於面板數據的碳排放研究，發表於JCLP，從結果而言，與以往的研究趨勢是類似的。能源消費結構與技術進步有很好的碳減排效應。

3.The higher, the cooler? Effects of building height on land surface temperatures in residential areas of Beijing/更高，更冷？建築高度對北京居民區地表溫度的影響

大量研究代表，景觀組成和構造可顯着影響地表溫度（LST）。這些研究大多集中在景觀結構的橫向維度上。然而，不多有研究探討城市景觀垂直維度的影響。本研究旨在填補這一空白。咱們專一於北京中心區的住宅景觀，並量化了建築物垂直結構與LST之間的關係。咱們基於高分辨率圖像描繪了居民區的邊界，後者被用做統計分析的單位。藉助數字地圖，還能夠從高分辨率圖像中繪製建築物高度，建築物和植被的比例覆蓋。從TM圖像的熱帶中反演LST。咱們使用Pearson相關，偏相關和普通最小二乘（OLS）迴歸來量化這些變量與LST之間的關係。咱們發現：1）居民區的地表溫度差別很大，從53.5°C到37.0°C，平均溫度爲44.2°C，標準誤差爲2.4°C。高層住宅區的LST最低，平均LST從低層住宅區向高層住宅區減小。 2）建築高度，建築密度和植被覆蓋度均與LST顯着相關。建築高度和植被覆蓋對LST具備顯着的負面影響，但建築密度具備顯着的正面影響。 3）在這些變量中，建築物高度對LST的影響大於其餘兩個變量。這些結果對城市設計和管理具備重要意義。周偉奇老師團隊的成果，研究了建築高度對於城市地表溫度的影響。

4.Integration of nighttime light remote sensing images and taxi GPS tracking data for population surface enhancement/整合夜光遙感圖像和出租車GPS軌跡數據用於加強的人口空間化

精細尺度的人口分佈網格更好地反映了居民的分佈，在調查城市系統中發揮了重要做用。近年來，人們看到了將夜間光數據應用於微觀層面人口估計的增加趨勢。然而，僅使用夜間光數據來估計人口可能致使因爲在諸如商業區和交通樞紐的特定類型區域中太高的光輻射而致使的高估問題。在處理這個問題時，本研究使用描繪人們運動的出租車軌跡數據，並探討了將夜光遙感和出租車軌跡數據整合到上海人口估計500米空間分辨率的效用。首先，基於NPP-VIIRS夜光遙感數據生成初始人口分佈網格。而後，使用出租車軌跡數據建立校準網格，從而優化初始人口網格。經過將其與精煉的調查數據進行比較來評估所得人口網格的準確性。結果代表，最終人口分佈網格的表現優於初始人口網格，這反映了所提出的校準過程的有效性。基於夜光遙感與出租車軌跡大數據的精細化人口建模，餘柏蒗老師團隊的成果，固然反過來我以爲應該考慮得到高時空分辨率的人口數據。

5.Repeat and Near-Repeat Burglaries and Offender Involvement in a Large Chinese City/中國大城市中的重複和近乎重複的盜竊和罪犯

重複和近似重複現象代表受害可能在近空間和近時間造成相似傳染的模式。研究界在過去10年中創建了大量重複和近似重複模式的經驗證據。隨着這些模式分析，學者們還提出了近重複盜竊機制的理論解釋。然而，因爲數據不可用，中國機制的實證研究很是有限，幾乎沒有。利用武漢（一箇中國大城市）最近的盜竊數據集，目前的研究檢查了重複和近重複入室盜竊模式以及潛在的理論假設。與先前的研究結果一致，目前的研究發現了重要且有意義的近重複盜竊模式。此外，警方的偵查數據代表，在空間和時間上發生的成對檢測到的盜竊事件更可能涉及與遠端對相同的罪犯。最後，討論了調查結果和侷限性的含義。葉信嶽老師團隊犯罪地理學的研究，分析了重複犯罪的時空間模式。這將指導城市規劃的設計，使得如何下降犯罪率和組織犯罪現象發生。

6.Analyzing urban development patterns based on the flow analysis method/基於流分析方法分析城市發展模式

分析城市發展模式應考慮城市間的網絡結構以及每一個城市在網絡中的做用和做用的造成。城市之間各類因素的流動分析基於城市網絡和流動理論空間。本研究以中國河北省爲例。經過模擬城市之間的經濟，信息，交通和資金流動來衡量區域城市網絡中每一個城市的綜合情況。結果代表，開發模式能夠分爲三個層次，具備多核和多節點網絡結構。此外，流分析方法能夠預測67％的城市發展水平。此外，還提出了一些政策建議，以促進河北省的區域一體化發展。甄峯老師團隊成果，用流分析分析城市網絡和流動，城市複雜系統網絡研究的一個案例，發表於城市研究top的旗艦刊物cities。

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