《人工智能》工程師：支持向量機

支持向量機是一個有監督的二分類線性模型。 核心方法：最大間隔分類器。 與邏輯迴歸的對比： 區別： 邏輯迴歸輸出的是一個概率模型，比如大於0.5分類爲正，小於分類爲負。支持向量機是確定的結果，輸出是1或者-1。sgn(Wt) = -1 if Wt < 0；sgn(Wt) = 1 if Wt >= 0。 損失函數的區別：L( Wt) = - y * logp(y=1|x) - (1-y)log(1-p

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