sklearn構建K-means聚類模型以及使用FMI,輪廓係數法,Calinski-Harabasz評價模型

聚類分析是在沒給定劃分類別的情況下，根據數據相似度進行樣本劃分的一種方法，屬於非監督學習。 （1）使用sklearn估計器構建聚類模型 聚類算法實現需要估計器，sklearn估計器有fit和predict兩個方法： fit: 主要用於訓練算法，該方法可接收用於有監督學習的訓練集及其標籤兩個參數，也可接收無監督學習的數據。 predict：用於有監督學習的測試集標籤，也可用於劃分傳入數據的類別。 以

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