基於Prometheus和Grafana的監控平臺 - 運維告警

經過前面幾篇文章咱們搭建好了監控環境而且監控了服務器、數據庫、應用,運維人員能夠實時瞭解當前被監控對象的運行狀況,可是他們不可能時時坐在電腦邊上盯着DashBoard,這就須要一個告警功能,當服務器或應用指標異常時發送告警,經過郵件或者短信的形式告訴運維人員及時處理。node

今天咱們就來聊聊 基於Prometheus和Grafana的監控平臺的異常告警功能。linux

告警方式

Grafana

新版本的Grafana已經提供了告警配置,直接在dashboard監控panel中設置告警便可,可是我用事後發現其實並不靈活,不支持變量,並且好多下載的圖表沒法使用告警,因此咱們不選擇使用Grafana告警,而使用Alertmanager。
filegit

Alertmanager

相比於Grafana的圖形化界面,Alertmanager須要依靠配置文件實現,配置稍顯繁瑣,可是勝在功能強大靈活。接下來咱們就一步一步實現告警通知。github

告警類型

Alertmanager告警主要使用如下兩種:web

  • 郵件接收器 email_config
  • Webhook接收器 webhook_config,會用post形式向配置的url地址發送以下格式的參數。
{
    "version": "2",
    "status": "<resolved|firing>",
    "alerts": [{
            "labels":  < object > ,
            "annotations":  < object > ,
            "startsAt": "<rfc3339>",
            "endsAt": "<rfc3339>"
            }]
    }

此次主要使用郵件的方式進行告警。數據庫

#### 實現步驟服務器

  • 下載
    GitHub上下載最新版本的Alertmanager,將其上傳解壓到服務器上。
    tar -zxvf alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz網絡

  • 配置Alertmanager
vi alertmanager.yml
global:
  resolve_timeout: 5m
  smtp_smarthost: 'mail.163.com:25' #郵箱發送端口
  smtp_from: 'xxx@163.com'
  smtp_auth_username: 'xxx@163.com' #郵箱帳號
  smtp_auth_password: 'xxxxxx' #郵箱密碼
  smtp_require_tls: false
route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 10s  # 最初即第一次等待多久時間發送一組警報的通知
  group_interval: 10s # 在發送新警報前的等待時間
  repeat_interval: 1h # 發送重複警報的週期 對於email配置中,此項不能夠設置太低,不然將會因爲郵件發送太多頻繁,被smtp服務器拒絕
  receiver: 'email'
receivers:
  - name: 'email'
    email_configs:
    - to: 'xxx@xxx.com'

修改完成後可使用./amtool check-config alertmanager.yml校驗文件是否正確。
file運維

校驗正確啓動alertmanager。`nohup ./alertmanager &`。(第一次啓動能夠不使用nohup靜默啓動,方便後面查看日誌)

咱們只定義了一個路由,那就意味着全部由Prometheus產生的告警在發送到Alertmanager以後都會經過名爲`email`的receiver接收。實際上,對於不一樣級別的告警,會有不一樣的處理方式,所以在route中,咱們還能夠定義更多的子Route。具體配置規則你們能夠去百度進一步瞭解。
  • 配置Prometheus
    在Prometheus安裝目錄下創建rules文件夾,放置全部的告警規則文件。post

    alerting:
        alertmanagers:
        - static_configs:
            - targets: ['192.168.249.131:9093']
    
    rule_files:
        - rules/*.yml

在rules文件夾下創建告警規則文件service_down.yml,當服務器下線時發送郵件。
groups: - name: ServiceStatus rules: - alert: ServiceStatusAlert expr: up == 0 for: 2m labels: team: node annotations: summary: "Instance {{ $labels.instance }} has bean down" description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 2 minutes." value: "{{ $value }}"

**配置詳解**

alert:告警規則的名稱。
expr:基於PromQL表達式告警觸發條件,用於計算是否有時間序列知足該條件。
for:評估等待時間,可選參數。用於表示只有當觸發條件持續一段時間後才發送告警。在等待期間新產生告警的狀態爲PENDING,等待期後爲FIRING。
labels:自定義標籤,容許用戶指定要附加到告警上的一組附加標籤。
annotations:用於指定一組附加信息,好比用於描述告警詳細信息的文字等,annotations的內容在告警產生時會一同做爲參數發送到Alertmanager。

配置完成後重啓Prometheus,訪問Prometheus查看告警配置。

file

  • 測試

關閉node_exporter,過2分鐘就能夠收到告警郵件啦,截圖以下:
file

Alertmanager的告警內容支持使用模板配置,可使用好看的模板進行渲染,感興趣的能夠試試!

The More

node exporter的一些計算語句

  • CPU使用率(單位爲percent)
    (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

  • 內存已使用(單位爲bytes)
    node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes

  • 內存使用量(單位爲bytes/sec)
    node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes

  • 內存使用率(單位爲percent)
    ((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes) * 100

  • server1的內存使用率(單位爲percent)
    ((node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"} - node_memory_MemAvailable_bytes{instance="server1"})/node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"}) * 100

  • server2的磁盤使用率(單位爲percent)
    ((node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"} - node_filesystem_free_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) * 100

  • uptime時間(單位爲seconds)
    time() - node_boot_time

  • server1的uptime時間(單位爲seconds)
    time() - node_boot_time_seconds{instance="server1"}

  • 網絡流出量(單位爲bytes/sec)
    irate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0

  • server1的網絡流出量(單位爲bytes/sec)
    irate(node_network_transmit_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0

  • 網絡流入量(單位爲bytes/sec)
    irate(node_network_receive_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0

  • server1的網絡流入量(單位爲bytes/sec)
    irate(node_network_receive_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0

  • 磁盤讀取速度(單位爲bytes/sec)
    irate(node_disk_read_bytes_total{device=~"sd.*"}[5m])

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