論文閱讀：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》CVPR 2015

論文地址：https://arxiv.org/abs/1411.4038 概述 論文最大的貢獻是提出了一種端到端（end-to-end）的，像素對像素（pixel-to-pixel）的，基於全卷積神經網絡的語義分割方法。輸入圖片的大小可以是任意的，輸出相應大小的結果，這不同於以往的需要對輸入神經網絡中的圖像進行reshape 操作至固定大小的圖片。實現全卷積神經網絡的關鍵點在將原來卷積神經網絡的最

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