Mysql性能優化-索引

索引-80%優化處理

 

mysql 索引-存儲。

1.優化索引。

2.最優索引。

普通sql - 好的索引-最優索引

索引優勢：--索引原本就是有序

1.1：減小掃描量

1.2：避免排序+避免臨時表產生

1.3：隨機I/O變爲順序I/O  固定硬盤 ssd iops-每秒查詢次數。

1.4：能夠減小查詢鎖定行。

 

串行硬盤。

 

B+Tree索性--mysql索引

二叉搜索樹。

平衡的m路搜索樹

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聚族索引

主鍵+補助建、

二次查詢，可是io控制的好，不損失，減小維護成本。適合更新多的。

 

非聚族索性

 

都是

InnoDB

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表空間-區-頁-16-塊-4 

engine

14.6g

 

聯合索引。

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避免where 字句中 對字段+函數,避免格式轉化等函數，不然索引就無效。

 

最左原則。計算索引值。雙B關聯，字符類型不一致，關聯會查詢換較慢。

mysql。

避免關聯拆sql處理。主從分離-讀寫分離。

service存控制了。

水平拆表。

避免使用子查詢。

 

總數：1. count() 2.統計某列除null外的數量。

 

聯合索引-一次查詢

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分頁：

 

limit 0,10;  size+計算初步偏移量。currentPage  。當期頁和最終請求頁的差值。

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用戶列表再次優化查詢。

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小表驅動大表才能left join

 

Theta書寫sql;sql優化器。

select * from a,b where  a.a1.=b.b2;

 

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數據挖掘。hadoop計算分析結果實時轉到mysql中。 

複雜度-字典 索引記錄關聯嗎？

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mysql離線報表，後臺統計。

推薦系統-算法。

 分表-分庫。

proxy-redis. mysql  區-頁-塊

跨行溢出式……

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每一個InnoDB表具備一個特殊的索引稱爲聚簇索引（也叫彙集索引，聚類索引，簇集索引）。

若是表上定義有主鍵，該主鍵索引就是聚簇索引。

若是未定義主鍵，MySQL取第一個惟一索引（unique）並且只含非空列（NOT NULL）做爲主鍵，InnoDB使用它做爲聚簇索引。

若是沒有這樣的列，InnoDB就本身產生一個這樣的ID值，它有六個字節，並且是隱藏的，使其做爲聚簇索引。

表中的聚簇索引（clustered index ）就是一級索引，除此以外，表上的其餘非聚簇索引都是二級索引，又叫輔助索引（secondary indexes）。