去github搜 "python orm",最高star竟然不是sqlalchemy,而是peewee
後來得知peewee,比sqlalchemy簡單好用。值得一學哦!!
我整體感受(peewee像 Django-ORM的分離版,,但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧,簡單,文檔也友好)html
還有一個更重要的感受就是, peewee 的 API方法名 和 SQL語句 的 單詞 基本類似。
例如對比一下(關鍵詞語法都是 update 和 where):python
SQL語句:update Lang set name='Python' where name='Java'; Peewee:Lang.update(name='Python').where(Lang.name == 'Java')
這種良心的API,能夠大大下降咱們的學習成本,還能夠鞏固咱們對SQL的記憶!!!!!!
總官檔地址:http://docs.peewee-orm.com/en...
官方Github地址:https://github.com/coleifer/p...mysql
pip install peewee from peewee import * # peewee的模塊很結構化,都在peewee中,若是懶就都導入進來。 固然你也能夠熟了,按需導入 # 後面無特殊狀況,就都是這樣導入的。我就不提了。
peewee 只支持 sqlite, mysql 和 postgresql 數據庫, 若是你有需求用oracle等,請繞行。。。
如需sqlite 和 postgresql,配置請參考 http://docs.peewee-orm.com/en...git
固然我常常用MySQL,之後的全部都圍繞mysql來說,以下是基本配置github
mysql_db = MySQLDatabase( 'lin', # 數據庫 user='root', # 用戶名 password='123', # 密碼 host='IP', # IP port=3306, # 端口 charset='utf8mb4' # 字符集類型, utf8mb4 是 utf8的大哥 )
peewee的mysql引擎默認優先使用pymysql。
若是你沒安裝pymysql, 他就會去尋找 MySQLdb。 都沒有就會報錯。
嗯,都啥年代了,python3的時代,因此咱們用 pymysql模塊便可,若沒安裝,跳出來安裝下便可web
pip install pymysql
既然用的pymysql驅動,MySQLDatabase() 裏面的寫法 和 pymysql對象實例化的參數配置是同樣的。
若是我給的例子的參數不夠用,你能夠來下面的連接本身選吧:https://github.com/PyMySQL/Py...sql
創建數據庫鏈接數據庫
print(mysql_db.connect())
關閉數據庫鏈接segmentfault
print(mysql_db.close())
測試數據庫鏈接是否關閉oracle
mysql_db.is_closed()
列出數據庫的全部表:
mysql_db.get_tables()
列出全部字段的詳細信息:
print(db.get_columns('owner')) # 假設 owner是表名,下面同理
列出全部主鍵的字段:
print(db.get_primary_keys('owner'))
列出全部索引字段的詳細信息:
print(db.get_indexes('owner'))
列出全部外鍵的字段:
print(db.get_foreign_keys('owner'))
Python 各類 web框架嵌入使用 peewee 案例傳送門:
官檔-Web案例:http://docs.peewee-orm.com/en...
ORM語法 和 數據庫的 (表-記錄-字段)對應關係以下:
ORM結構 | 數據庫 |
類 | 表 |
實例(對象) | 記錄 |
類屬性 | 列 |
定義一個類,繼承了peewee模塊的Model類,這個類就能夠看成Model來用了
首先創建一張"空表"
mysql_db = MySQLDatabase('lin_test', user='root', password='123', host='ip', port=3306, charset='utf8mb4') class Owner(Model): class Meta: database=mysql_db # 這裏是"必須" 要指定的, 指定哪一數據庫 mysql_db.create_tables([Owner]) # 注意,源碼是取出參數遍歷,因此這裏參數用列表
上述代碼就能夠創建一張"空表"。 爲何"空表" 用引號括起來呢??
這是關於peewee orm的機制,"你若不指定(primary key)",它就會"自動"爲你建立一個 "名爲 id", "類型爲 int", 並設置爲 "primary" 的 "自增(auto_increment)" 的字段
但 一旦你把一個自定義的字段,設爲主鍵,默認的id字段就會被覆蓋:
name = CharField(primary_key=True) # name設爲了主鍵, 原有的默認id就沒了
官檔也說明:若是你想本身創建一個自增主鍵,並覆蓋默認id。你能夠用AutoField字段:
new_id = AutoField() # 這句話直接就爲你 設置爲 int型 和 主鍵 和自增。 "這是官檔最推薦覆蓋id的方法, 而不是本身弄一個 Integer,再設主鍵"
自增id就講完了, 不過你是否發現每一個 類下都有
class Meta: database= xxx # 這是爲每張表指定數據庫,必需要指定的。否則它不知道你這個表在哪一個數據庫
既然這樣,若咱們要在一個數據庫中建立不少不少表,那豈不是每次都須要給每張表指定一個數據庫??
就像這樣:
class User(Model): class Meta: database = mysql_db class Owner(Model): class Meta: database = mysql_db
這樣有點煩,但咱們能夠定義一個基類指定好數據庫, 而後其餘子類模型繼承它就行了。
class BaseModel(Model): name = CharField(max_length=10) # 定義一個 name 字段 class Meta: database = mysql_db class User(BaseModel): # 繼承基類 pass class Owner(BaseModel): # 繼承基類 pass mysql_db.create_tables([User, Owner]) # 正式建立表, 基類不須要,能夠不放進來
像上述代碼CharField, 更多類型字段定義,官檔給的很詳細了,我再也不贅述了。
官檔-字段-參數:http://docs.peewee-orm.com/en...
但下面我還會挑一些主要經常使用(有一點點點難特別)的說一下。。。
普通外鍵
class BaseModel(Model): # 基類 name = CharField(max_length=10) class Meta: database = mysql_db class Owner(BaseModel): # 主人類 pass class Pet(BaseModel): # 寵物類 owner = ForeignKeyField( Owner, backref='owner_conn', # 經過引用名獲取對象。"主人,你能夠經過這個名字調用我" on_delete='Cascade', # 級聯刪除 # 默認爲None, 這時,你想刪主人是刪不掉的。會報錯。 必須先刪寵物再刪主人。 # 設爲 Cascade後, 你能夠直接刪主人。 他的寵物也會隨之自動刪除。 這就是級聯刪除 on_update=Cascade, # 級聯更新,原理同 on_delete )
層級外鍵(一般用於層級分類,自關聯查詢):
class Category(BaseModel): name = CharField() parent = ForeignKeyField('self', null=True, backref='children') 注: "self" 字符串是固定語法, 下一篇還會將,自關聯查詢
import datetime ...... date_time= DateTimeField(default=datetime.datetime.now)
表屬性就是能夠 改表名,設置主鍵,聯合主鍵,設置索引,聯合索引等操做。再也不贅述,見官檔。
官檔 Meta: http://docs.peewee-orm.com/en...
設置索引有3種方法:
經過定義字段的參數:
普通索引
name = CharField(index=True)
惟一索引
name = CharField(unique=True)
經過定義表屬性Meta:
聯合惟一索引
class Meta: indexes = ( (('字段1', '字段2'), True), # 字段1與字段2總體做爲索引,True 表明惟一索引 (('字段1', '字段2'), False), # 字段1與字段2總體做爲索引,False 表明普通索引 ) 須要注意的是,上面語法,三層元組嵌套, 元組你懂得, 一個元素時須要加個 , 逗號。 別忘了。
設置約束有2種方法:
經過定義字段的參數:
-------一般用來單一字段主鍵:
name = CharField(primary_key=True)
經過定義表屬性Meta
-------一般用做聯合主鍵:
class Meta: primary_key = CompositeKey('字段1', '字段2') # primary_key = False # 也能夠不使用主鍵(不覆蓋,也 取消 建立默認id字段)
支持with上下文語法,支持事務嵌套,注意嵌套事務 只會回滾 離它最近 的一層之間的代碼。
包裹在with語句中的代碼,只要存在異常,就會回滾。嵌套的事務,也是有一處異常,全部層事務都會回滾。
固然你也能夠手動 rollback()來回滾。
嵌套事務示例以下:
with mysql_db.atomic() as transaction1: # 第一層事務。 atomic(), 固定語法就不說了。 User.create(username='Tom') with mysql_db.atomic() as transaction2: # 第二層事務 User.create(username='Jerry') User.create(username='Spike') transaction2.rollback() # 就近原則, 第二層的rollback()回滾 User.create(username='Butch') # 若是真的出現回滾,那麼 從 第二層的 with() 開始算 事務內容, 到 rollback() 結束 # 形象例子: 頂部 麪包片從 第二層的with()開始夾, 底部 麪包片 夾到 rollback() # 注意一點,雖然是嵌套事務,可是每層with事務都有對應的名字(就是with as 以後變量)。 # 因此回滾寫在哪層事務裏面, 就要用哪層事務的名字(就近原則)。 否則會報錯的。 # 錯誤實例: 倒數第二行的: transaction2.rollback() 寫成 transaction1.rollback()。 錯誤!
帶有commit()的嵌套事務示例以下:(縮小事務的代碼範圍, 就像 "麪包裏夾的東西變少了" 的意思)
with mysql_db.atomic() as transaction1: # 第一層事務 User.create(username='Tom') with mysql_db.atomic() as transaction2: # 第二層事務 User.create(username='Jerry') transaction2.commit() # 就這裏變了, 插入了一行 commit User.create(username='Spike') transaction2.rollback() # rollback()回滾 User.create(username='Butch') # commit(),加入了這一行,就意味着 從 這行開始算 回滾內容,到 rollback() 結束 # 形象例子: (頂部 麪包片 從commit() 這裏開始夾, 底部 麪包片 夾到 rollback() )
上面不管哪一個事務例子, 都必須注意:
事務就差很少這些,官檔還有一些用法和語法,但最終功能結果都是同樣的。選一種(個人例子)就行。
官檔-事務: http://docs.peewee-orm.com/en...
查看ORM對應的原生SQL語句:
.....ORM語句.sql() # 後綴 .sql() 打印對應原生sql
執行原生SQL:
# 注意,傳數據用參數,不要用字符串拼接(防SQL注入) for owner in Owner.raw('select * from owner where name=%s', 'Alice'): print(owner.name)
更原生的執行原生SQL:
print(mysql_db.execute_sql('select * from user').fetchall()) # sql,能夠傳位置參數(防注入),就像使用 pymysql同樣。
表更名:
注:我說的更名只是查詢時的臨時名 下一篇文章查詢,會提到 字段更名, 格式: 字段.alias('新字段名') 那表更名也差很少,有2種方式: 方式1: 格式: 表類.alias('新表名') 方式2: 格式: 新表名 = 表類.alias()
本篇寫了一些入門性的模型的創建,數據庫,事務,索引,算是比較基本的。
固然還有更經常使用,更重要的CRUD等,會在下一篇介紹。
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