在使用過採樣或欠採樣處理類別不均衡的數據後，如何正確的做交叉驗證？

本文講的是在使用過採樣或欠採樣處理類別不均衡的數據後，如何正確的做交叉驗證？， 幾個星期前我閱讀了一篇交叉驗證的技術文檔（Cross Validation Done Wrong）， 在交叉驗證的過程中，我們希望能夠了解到我們的模型的泛化性能，以及它是如何預測我們感興趣的未知樣本的。基於這個出發點，作者提出了很多好的觀點（尤其是關於特徵選擇的）。我們的確經常在進行交叉驗證之前進行特徵選擇，但是需要注

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