論文淺嘗 | 基於深度強化學習將圖注意力機制融入知識圖譜推理

論文筆記整理：陳名楊，浙江大學直博生。 Introduction 知識圖譜（KGs）在很多NLP的下游應用中起着越來越重要的作用。但是知識圖譜常常是不完整的，所以解決知識圖譜補全的任務也非常重要。主要有三種方法來完成知識圖譜補全的任務，基於規則（Rule-Based）的方法，基於潛入（Embedding-Based）的方法和基於路徑（Path-Based）的方法。、 當前，也有一些工作考慮使用深度

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