機器學習：CNN防止過擬合的方法 （Overcome Overfitting）

防止過擬合的方法（如CNN）： 圖像增強（Image Augmentation） 通過向訓練集中的現有圖像應用隨機圖像轉換，人爲地增加訓練集中的圖像數量。 丟棄（Drop out）： 在訓練過程中，從神經網絡中隨機選擇固定數量的神經元並關閉這些神經元。 L1/L2 Regularization 利用這兩種正則化方法對Loss Function添加Penalty 早停法： 對於此方法，我們會在訓練過

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