有感於比爾蓋茨：人工智能能夠創造10倍於微軟的價值

剛剛看了一個CNN專訪比爾蓋茨的視頻，Is the US falling behind in AI ?（有興趣的能夠搜索一下CNN）

其中比爾蓋茨的一句原話 ——

AI was the industry that if you could really crack that, you could create a company that was worth 10 Microsofts.

(若是真的能夠破解人工智能的奧義，那將能夠創造10倍於微軟的價值)

 

哦，對了，這是今年2018年春節後，比爾蓋茨剛剛接受的專訪。

從這個時間點上，能夠看到，當前的人工智能仍舊是一個沒法破解的謎團，請注意，比爾蓋茨原話中的一個單詞:

if you could really crack that.(若是真的能夠破解人工智能)

 

也就是說，當前2018年，整我的類尚未破解人工智能

抄襲國外的源代碼，並不會使AI，有任何新進展

 

固然，國內的不少人並不關心人工智能的算法，直接拿國外的現有的來用，美其名曰「後發優點「

至少，到如今，我沒有看到一款國內大學院校原創的人工智能算法

 

說說具體的機器語言學習（Speech Understanding）

微軟的人工智能機器人小冰 —— 她的聊天算法，不會比一個隨機數算法更高級

她說的每一句話，不過是詞語組合的隨機出現，沒有任何意義

她能理解人話嗎？絕對不能。

 

人工智能的奧義，在人腦的工做原理

而語言能力，並不是來自大腦，而來自小腦（一個有說服力的例子是，四肢發達的功夫巨星的外語能力廣泛較好，比四六級大學生要好得太多）

 

爬行動物具備最原始的腦成分，小腦。就如同一隻巴西烏龜，當你出現時，巴西烏龜會從水中探出頭，觀察你，任誰均可以看出，她的眼神，在試圖跟你交流 —— 這能夠理解爲最原始的語言方式

 

微軟的機器人小冰，不會有任何跟你交流的衝動，即便你出如今她面前時。

也就是說，微軟的機器人小冰，不會比一隻巴西烏龜更聰明。

 

根本緣由是，當前的語言理解算法，根本是個100%的錯誤。