梯度下降法(GradientDecsent)

梯度下降法 梯度下降法不是一個機器學習算法 是一種基於搜索的最優化方法(優化目標函數) 作用:最小化一個損失函數 梯度上升法:最大化一個效用函數 在求解機器學習算法的模型參數，即無約束優化問題時， 梯度下降（Gradient Descent）是最常採用的方法之一， 另一種常用的方法是最小二乘法   梯度下降法簡介 以下是定義了一個損失函數以後，參數 theta 對應的損失函數 J 的值對應的示例圖

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