李宏毅深度學習筆記（九）BP(Back propagation)神經網絡計算詳解（手算）

這裏我用一個實例來實現如下BP神經網絡計算的過程： 這個實例中輸入 x 1 = 1 x_1=1 x1​=1， x 2 = − 1 x_2=-1 x2​=−1，輸出 y = 0.5 y=0.5 y=0.5， w 1 w_1 w1​到 w 6 w_6 w6​爲參數。 先經過上述模型計算出各個神經元的輸入與輸出： 構造損失函數，這裏咱們使用交叉熵損失函數 C = − y l n y ^ C=-yln\h

>>阅读原文<<