神經網絡和深度學習

一、概論 內容大綱 1）神經網絡和深度學習 2）深度神經網絡：超參數、正則化和優化 3）機器學習項目結構化 4）卷積神經網絡 5）自然語言處理：建立序列化模型 神經網絡概念 1）單神經網絡 輸入-x 神經元-某些函數操作 輸出-y 2）多層神經網絡 輸入層 隱藏層/中間層 輸出層 神經網絡用於監督學習的例子 房價預測、在線廣告推薦、圖像識別、語音識別、機器翻譯、自動駕駛等。 結構化數據VS非結構化

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