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deeplearning.ai 吳恩達網上課程學習(九)——深度學習基礎實踐理論
時間 2021-07-11
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參考鏈接:https://www.missshi.cn/api/view/blog/5a1ff5cf9112b3493d000000 本文主要包括: 1. 訓練、驗證、測試集的劃分 2. 對偏差和方差的理解, 機器學習中解決高偏差/高方差的基本方法 3. 正則化基本理論 和 防止過擬合的方法 4. 如何加快訓練速度 5. 梯度消失和梯度爆炸的概念 6. 梯度校驗方法 1.訓練、驗證、測試集的劃分
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