1、簡介html
輕量級的框架,很是快速的就能把程序搭建起來web
Flask是一個基於Python開發而且依賴jinja2模板和Werkzeug WSGI服務的一個微型框架,對於Werkzeug本質是Socket服務端,其用於接收http請求並對請求進行預處理,而後觸發Flask框架,開發人員基於Flask框架提供的功能對請求進行相應的處理,並返回給用戶,若是要返回給用戶複雜的內容時,須要藉助jinja2模板來實現對模板的處理,即:將模板和數據進行渲染,將渲染後的字符串返回給用戶瀏覽器。數據庫
「微」(micro) 並不表示你須要把整個 Web 應用塞進單個 Python 文件(雖然確實能夠 ),也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的「微」意味着 Flask 旨在保持核心簡單而易於擴展。Flask 不會替你作出太多決策——好比使用何種數據庫。而那些 Flask 所選擇的——好比使用何種模板引擎——則很容易替換。除此以外的一切都由可由你掌握。如此,Flask 能夠與您珠聯璧合。django
默認狀況下,Flask 不包含數據庫抽象層、表單驗證,或是其它任何已有多種庫能夠勝任的功能。然而,Flask 支持用擴展來給應用添加這些功能,如同是 Flask 自己實現的同樣。衆多的擴展提供了數據庫集成、表單驗證、上傳處理、各類各樣的開放認證技術等功能。Flask 也許是「微小」的,但它已準備好在需求繁雜的生產環境中投入使用。json
- 和django的比較 django:無socket,依賴第三方模塊wsgi,中間件,路由系統(CBV,FBV),視圖函數,ORM。cookie,session,Admin,Form,緩存,信號,序列化。。 缺點:全部資源所有加載,形成必定資源的浪費 Flask:無socket,中間件(擴展),路由系統,視圖(CBV)、第三方模塊(依賴jinja2),cookie,自帶組件session弱爆了 缺點:flask全部組件大部分都來自第三方,穩定性支持相對差些 - tornodo 龍捲風 異步IO非阻塞,原生websocket ==原生支持socket,實現併發,其它兩大框架都須要第三方 裏面組件太少,第三方支持的組件也太少
2、Flask基礎應用flask
一、安裝瀏覽器
二、初始化、建立template文件夾緩存
from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "ok" if __name__ == '__main__': app.run()
return可返回類型:websocket
一、字符串cookie
二、html(render_template)
三、跳轉頁面
四、json數據類型
配置
# 配置文件,方式只能配置兩種 app.debug = True app.secret_key = '123' # 第二種,以字典的形式 app.config['DEBUG']=True # 第三種,以文件的形式 app.config.from_pyfile("settings.py") # 第四種以類的形式(推薦) app.config.from_object('settings.DevelopmentConfig')
default_config = ImmutableDict({ 'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 'TESTING': False, 'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None, 'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None, 'SECRET_KEY': None, 'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31), 'USE_X_SENDFILE': False, 'LOGGER_NAME': None, 'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always', 'SERVER_NAME': None, 'APPLICATION_ROOT': None, 'SESSION_COOKIE_NAME': 'session', 'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None, 'SESSION_COOKIE_PATH': None, 'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True, 'SESSION_COOKIE_SECURE': False, 'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True, 'MAX_CONTENT_LENGTH': None, 'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12), 'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False, 'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False, 'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False, 'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http', 'JSON_AS_ASCII': True, 'JSON_SORT_KEYS': True, 'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True, 'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json', 'TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None, })
3、路由配置
基礎
from flask import Flask,url_for app=Flask(__name__) app.debug=True # @app.route('/login',methods=['POST',"GET"],endpoint="sb") def login(nid): print(type(nid),nid) return "obj_login" app.add_url_rule('/login/<string:nid>',view_func=login,endpoint="sb",methods=['POST',"GET"]) def index(): real_url=url_for("sb") return real_url app.add_url_rule('/index',view_func=index,methods=['POST',"GET"]) if __name__ == '__main__': app.run()
#rule --->就是路由 #enpoint,取別名,若是沒有就用當前函數名 #enpoint,不能重複 #methods=["POST","GET"] #view_func 就咱們endpoint,指向的函數,也就請求該路由的時候,要響應函數 #app.add_url_rule(rule,‘取別名,反向解析’,login) #url_for 反向解析
進階方法
class IndexView(views.View): methods=["POST","GET"] # decorators=[,,,,] def dispatch_request(self): print('Index') return 'Index!'
通用方法
class IndexView(views.MethodView): def get(self): print('Index') return 'Index!,get' def post(self): return 'Index!,post'
注意:
#IndexView.as_view(name='index')都views.View裏面的as_view的view
#爲何要as_view(name='index'),
#若是不指定,就都是view
#因此必須指定
例:
app.add_url_rule('/index', view_func= IndexView.as_view(name='index'))
rom flask import Flask,url_for,views app=Flask(__name__) app.debug=True # class IndexView(views.View): # methods=["POST","GET"] # # decorators=[,,,,] # def dispatch_request(self): # print('Index') # return 'Index!' class IndexView(views.MethodView): # methods=["GET"] # decorators=[,,,,] def get(self): print('Index') return 'Index!,get' def post(self): return 'Index!,post' #IndexView.as_view(name='index')都views.View裏面的as_view的view #爲何要as_view(name='index'), #若是不指定,就都是view #因此必須指定 app.add_url_rule('/index', view_func= IndexView.as_view(name='index'))