【深度學習論文學習筆記】Deep Residual Learning for Image Recognition【2015】

Deep Residual Learning for Image Recognition 殘差網絡框架 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1512.03385 1 面臨的問題 直覺上來說，隨着越深的網絡層數，則模型擬合數據的能力更強，然而事實上，隨着網絡層的加深，會面臨梯度爆炸和梯度消失，是對模型擬合的一大障礙。 歸一化初始化和中間層的歸一化已經在一定程度上消除了梯度消失和爆炸

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