L1正則化與L2正則化詳解

L1、L2正則化 什麼是正則化？ L1、L2正則化公式 正則化的作用 爲什麼加入L1正則化的模型會更稀疏 1.梯度視角 2.解空間形狀視角 爲何黃色區域爲解空間？ 3.函數疊加視角 爲何L1正則化可將參數置爲0 4.貝葉斯先驗視角 Reference 什麼是正則化？ 正則化在DL、ML中的含義爲，爲模型取得較好的泛化性，在目標函數中添加的相應懲罰項。 通俗的來講： 正則化的加入就是爲了提高模型的表

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