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L1正則化與L2正則化詳解
時間 2020-12-20
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L1、L2正則化 什麼是正則化? L1、L2正則化公式 正則化的作用 爲什麼加入L1正則化的模型會更稀疏 1.梯度視角 2.解空間形狀視角 爲何黃色區域爲解空間? 3.函數疊加視角 爲何L1正則化可將參數置爲0 4.貝葉斯先驗視角 Reference 什麼是正則化? 正則化在DL、ML中的含義爲,爲模型取得較好的泛化性,在目標函數中添加的相應懲罰項。 通俗的來講: 正則化的加入就是爲了提高模型的表
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