從人肉到智能,阿里運維體系經歷了哪些變遷?

機器智能的前提是需要有數據,AIOps的數據從哪裏來?如何利用數據代替機器決策、分析?如何利用機器學習算法與基於大數據的業務運維管理平臺整合,在告警過濾、異常監測、自動修復等環節發揮效用,真正能把運維同學解放出來提高整體運維效率,降低運維成本。我們認爲AIOps是一個長期演進的過程,這也是我們區別於業界,在通往AIOps征途上增加DataOps階段建設及沉澱的重要原因,而我們接下來聊一聊DataO
相關文章
相關標籤/搜索