Task 9

目標檢測基礎 GoogLeNet：每個Inception塊裏有四條並行線路 目標檢測算法通常會在輸入圖像中採樣大量的區域，然後判斷這些區域中是否包含我們感興趣的目標，並調整區域邊緣從而更準確地預測目標的真實邊界框（ground-truth bounding box）。 錨框(anchor box)是以每個像素爲中心生成多個大小和寬高比(aspect ratio)的邊界框。對於n個大小s和m個寬高比

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