一文帶你看懂CNN反向傳播原理

看這篇文章，看官須要瞭解常規CNN模型的結構，而且瞭解結構下的各層計算邏輯。網絡 OK，咱們此次對CNN從全鏈接層到計算損失函數大體三個階段進行推導和分析。函數   全鏈接層——激活層（通常只把它看作一個函數，可是其實keras裏面把它做爲一個層）——輸出層（計算損失）學習   一、假設全鏈接層的輸入（即上一層的輸出）爲x，全鏈接層的權重參數（神經元）爲w，則全鏈接層的輸出爲優化 這個過程是一個矩

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