[ICCV2019論文閱讀]ACFNet: Attentional Class Feature Network for Semantic Segmentation

背景 語義分割領域現有的一些捕獲更加豐富的上下文信息的方法都是關注於使用不同的空間策略，比如，Pyramid Pooling Module，Atrous Spatial Pyramid Pooling，還有Global Average Pooling。  這些方法的問題是在於利用這些空間內的像素位置的激活值的時候，沒有區分像素來自那個類別，無論像素來自哪個類別，周圍不同類別的激活對象對上下文的貢獻

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