四大熱門的自助BI工具深度測評

在瞭解過自助式BI的基本知識以後,咱們知道傳統BI工具已不能知足企業對於及時性數據分析的需求,以IT主導的商業智能BI和分析將逐步演變爲以業務爲主導的自助式分析。本文就來深度測評市場上幾大熱門的自助BI工具:FIneBI,Tableau,億信WonderBI,PowerBI。前端

a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe數據庫

一、FineBI
FineBI是一個很「快」的自助BI工具。它的「快」體如今:緩存

第一,數據處理很快。在讀取數據時,FineBi的FineIndex方法訪問數據,並使用相似於傳統多維數據集構造的緩存機制,減小了重複提取原始數據的工做,下降了硬件系統的壓力。更新數據時,它能夠實時更新,並在數十億秒內顯示數據。有些企業數據量不大,但業務複雜,分析需求多,靈活性要求高。經過這種方式,它能夠直接鏈接到基於SQL數據庫FineDirect的引擎。FineDirect能夠直接訪問10億甚至100億的數據量,這大大加深了分析的厚度和深度,提升了分析的準確性。在前端分析時,它呈現數據分析的結果也是很快的。服務器

其次,FineBI的幫助文檔中,每一種圖表都給到了應用場景的提示,好比對地域分析要求較高的數據選用GIS地圖。以此來避免由於選錯圖表,而致使數據分析錯誤的狀況。工具

第三,它能改善企業部門間的溝通協做流程,讓分工協做更加快速。IT人員或數據管理員能夠以業務主題和業務包的形式準備數據,並對數據設置操做權限(不一樣職位的人員能夠智能地在權限範圍內操做數據。數據整理後,業務人員只須要從數據包中讀取數據,而後在前端進行分析,無需重複溝通。並且它有實時更新的特色,作好的報表只要推送給領導便可及時查收。學習

二、Tableau
Tableau將其產品描述爲提供「按您的想法工做的分析」。在Tableau中調整和轉換數據很容易,就像在Excel中同樣。您能夠添加計算字段或過濾數據,而沒必要返回到導入階段。可視化功能是Tableau的王牌功能, Tableau爲其易於使用的實現和對圖表顯示的細粒度控制設置了標準。您能夠經過單擊或拖動感興趣的維度(一般是離散的類別或特徵)和度量值(值)來構建Tableau可視化效果。還能夠經過在線將儀表板和故事發布到Tableau服務器或Tableau與其餘人共享。索引

三、億信WonderBI
也稱爲豌豆BI,爲了使業務人員可以完成自助BI數據分析,它自動識別索引維度和相關關係,造成數據模型。在數據處理級別,經過點擊操做,能夠方便地數據裁剪、數據脫敏、類型轉換等操做。WonderBI學習成本低,支持一鍵選擇統計方法,如最大、最小、排名、比例、同比、月同比、上一期、去年同期等,以知足需求各類用戶對業務數據的綜合分析。WonderBI支持HTML5統計圖表,圖表類型豐富。並支持聯動鑽取,即同一看板能夠改變角度查看數據,WonderBI全部圖表無需任何設置便可聯動,也能夠選擇部分圖表參與聯動鑽取。文檔

四、Power BI
Power BI是微軟進入自助BI工具策略的入口,包括用於Azure託管服務的Web界面和用於Windows桌面的power bi桌面應用程序。它的價格比競爭對手便宜得多,對於注重性價比的公司來講,它是一個不錯的選擇。對於某些數據源,Power BI具備預約義的圖表、儀表盤和報表,這對用戶來講比較方便。另外一方面,它的缺點是數據分析能力或圖表控制力不如FineBI或tableau。數據分析

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