深度學習總結

卷積網絡 1. 權重共享rest 激活層：神經網絡 1. sigmoid 會致使梯度消失的問題； 2. tanh的中心點在0.5而不是0，不存在累積0.5的問題 3.relu 非線性 收斂快， 池化層 全鏈接層： 默認全鏈接層在神經網絡尾部 須要搞懂的結構： 1）fpn  2）roi align 3）restina net 4）bottleneck 7）GAP 8）FCN

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