深度學習總結
卷積網絡 1. 權重共享rest 激活層：神經網絡 1. sigmoid 會致使梯度消失的問題； 2. tanh的中心點在0.5而不是0，不存在累積0.5的問題 3.relu 非線性 收斂快， 池化層 全鏈接層： 默認全鏈接層在神經網絡尾部 須要搞懂的結構： 1）fpn 2）roi align 3）restina net 4）bottleneck 7）GAP 8）FCN
相關文章
- 1. Vue深度學習總結
- 2. 深度學習--SegNet總結
- 3. 深度學習總結
- 4. 深度學習總結3
- 5. 【深度學習】MTCNN總結
- 6. 深度學習PyTorch | 總結
- 7. 深度學習_總結篇
- 8. CVPR2017 總結 深度學習
- 9. 深度學習總結（一）
- 10. 深度學習八(總結)
- 更多相關文章...
- • XML 總結 下一步學習什麼呢？ - XML 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Vue深度學習總結
- 2. 深度學習--SegNet總結
- 3. 深度學習總結
- 4. 深度學習總結3
- 5. 【深度學習】MTCNN總結
- 6. 深度學習PyTorch | 總結
- 7. 深度學習_總結篇
- 8. CVPR2017 總結 深度學習
- 9. 深度學習總結（一）
- 10. 深度學習八(總結)