python每日一記13

K最近鄰算法既可以用於分類，也可以迴歸，是最簡單易懂的方法，但是並不常用。下面介紹線性模型算法 1、線性迴歸模型 得出預測值，評分，方程截距和係數 2、以上是基本的線性迴歸模型，存在較多的侷限性，因爲顯示生活中的數據很複雜，我們需要找到一個能控制模型複雜度的模型來模擬現實的複雜數據。接下來就介紹嶺迴歸： 嶺迴歸是能設置參數避免過擬合（過擬合就是訓練集表現好但是測試集表現不好，欠擬合則相反） 一般線

>>阅读原文<<