Oracle語句優化 .

1. 選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,所以FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最早處理. 在FROM子句中包含多個表的狀況下,你必須選擇

記錄條數最少的表做爲基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合併的方式鏈接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序,而後掃描第二個表

(FROM子句中最後第二個表),最後將全部從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合併.

例如:

表 TAB1 16,384 條記錄

表 TAB2 1 條記錄

選擇TAB2做爲基礎表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 執行時間0.96秒

選擇TAB2做爲基礎表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 執行時間26.09秒

若是有3個以上的錶鏈接查詢, 那就須要選擇交叉表(intersection table)做爲基礎表, 交叉表是指那個被其餘表所引用的表.

例如:

EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT *

FROM LOCATION L ,

CATEGORY C,

EMP E

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

AND E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

將比下列SQL更有效率

SELECT *

FROM EMP E ,

LOCATION L ,

CATEGORY C

WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

 

2. WHERE子句中的鏈接順序．

ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的鏈接必須寫在其餘WHERE條件以前, 那些能夠過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,執行時間156.3秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER'

AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,執行時間10.6秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO)

AND SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER';

 

3. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

當你想在SELECT子句中列出全部的COLUMN時,使用動態SQL列引用 ‘*' 是一個方便的方法.不幸的是,這是一個很是低效的方法. 實際上,ORACLE在解析的過程當中, 會將'*' 依次轉

換成全部的列名, 這個工做是經過查詢數據字典完成的, 這意味着將耗費更多的時間.

4. 刪除重複記錄

最高效的刪除重複記錄方法 ( 由於使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

5. 用Where子句替換HAVING子句

避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出全部記錄以後纔對結果集進行過濾. 這個處理須要排序,總計等操做. 若是能經過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減小這方面的開銷

.

例如:

低效:

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)

FROM LOCATION

GROUP BY REGION

HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'

AND REGION != ‘PERTH'

高效

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)

FROM LOCATION

WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY'

AND REGION != ‘PERTH'

GROUP BY REGION

HAVING 中的條件通常用於對一些集合函數的比較,如COUNT() 等等. 除此而外,通常的條件應該寫在WHERE子句中

6. 用EXISTS替代IN

在許多基於基礎表的查詢中,爲了知足一個條件,每每須要對另外一個表進行聯接.在這種狀況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)一般將提升查詢的效率.

低效:

SELECT *

FROM EMP (基礎表)

WHERE EMPNO > 0

AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO

FROM DEPT

WHERE LOC = ‘MELB')

高效:

SELECT *

FROM EMP (基礎表)

WHERE EMPNO > 0

AND EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT

WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO

AND LOC = ‘MELB')

(譯者按: 相對來講,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提升效率,下一節中將指出)

 

7. 用NOT EXISTS替代NOT IN

在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 不管在哪一種狀況下,NOT IN都是最低效的 (由於它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 爲了不使用NOT IN ,咱們能夠

把它改寫成外鏈接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:

SELECT …

FROM EMP

WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO

FROM DEPT

WHERE DEPT_CAT='A');

爲了提升效率.改寫爲:

(方法一: 高效)

SELECT ….

FROM EMP A,DEPT B

WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)

AND B.DEPT_NO IS NULL

AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A'

 

(方法二: 最高效)

SELECT ….

FROM EMP E

WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT D

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A');

8. 用錶鏈接替換EXISTS

一般來講 , 採用錶鏈接的方式比EXISTS更有效率

SELECT ENAME

FROM EMP E

WHERE EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT

WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A');

(更高效)

SELECT ENAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A' ;