SQL語句優化二（ORACLE）

一、IN 操做符

用IN寫出來的SQL的優勢是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現代軟件開發的風格。可是用IN的SQL性能老是比較低的，從Oracle執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有如下區別：

ORACLE試圖將其轉換成多個表的鏈接，若是轉換不成功則先執行IN裏面的子查詢，再查詢外層的表記錄，若是轉換成功則直接採用多個表的鏈接方式查詢。因而可知用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。通常的SQL均可以轉換成功，但對於含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。

推薦方案：在業務密集的SQL當中儘可能不採用IN操做符，用EXISTS 方案代替。

Exists只檢查存在性，性能比in強不少，有些朋友不會用Exists，就舉個例子
例，想要獲得有電話號碼的人的基本信息，table2有冗餘信息
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in：
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists：
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);

二、NOT IN操做符

此操做是強列不推薦使用的，由於它不能應用表的索引。

推薦方案：用NOT EXISTS 方案代替

三、IS NULL 或IS NOT NULL操做（判斷字段是否爲空）

判斷字段是否爲空通常是不會應用索引的，由於索引是不索引空值的。

推薦方案：用其它相同功能的操做運算代替，如：age is not null 改成 age>0 或age>’’等。不容許字段爲空，而用一個缺省值代替空值，如申請中狀態字段不容許爲空，缺省爲申請。

四、LIKE操做符

LIKE操做符能夠應用通配符查詢，裏面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢，可是若是用得很差則會產生性能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會引用範圍索引。

一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描，若是改爲YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個範圍的查詢，性能確定大大提升。

五、同一功能同一性能不一樣寫法SQL的影響。

如一個SQL在A程序員寫的爲  Select * from zl_yhjbqk

B程序員寫的爲 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表全部者的前綴）

C程序員寫的爲 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）

D程序員寫的爲 Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）

以上四個SQL在ORACLE分析整理以後產生的結果及執行的時間是同樣的，可是從ORACLE共享內存SGA的原理，能夠得出ORACLE對每一個SQL 都會對其進行一次分析，而且佔用共享內存，若是將SQL的字符串及格式寫得徹底相同，則ORACLE只會分析一次，共享內存也只會留下一次的分析結果，這不只能夠減小分析SQL的時間，並且能夠減小共享內存重複的信息，ORACLE也能夠準確統計SQL的執行頻率。

六、WHERE後面的條件順序影響

WHERE子句後面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響。如：
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV如下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV如下'
以上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標誌）兩個字段都沒進行索引，因此執行的時候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = '1KV如下'條件在記錄集內比率爲99%，而xh_bz=1的比率只爲0.5%，在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此能夠得出第二條SQL的CPU佔用率明顯比第一條低。

七、查詢表順序的影響

在FROM後面的表中的列表順序會對SQL執行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對錶進行統計分析的狀況下，ORACLE會按表出現的順序進行連接，因而可知表的順序不對時會產生十分耗服物器資源的數據交叉。（注：若是對錶進行了統計分析，ORACLE會自動先進小表的連接，再進行大表的連接）

八、分頁查詢

通常的分頁sql以下所示：
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下沒什麼區別，實際上區別很大...125萬條數據測試，
sql1平均須要1.25秒(咋這麼準呢？ )
sql2平均須要... 0.07秒
緣由在於，子查詢中，sql2排除了10之外的全部數據
固然了，若是查詢最後10條，那效率是同樣的

八、能用一句SQL,千萬別用2句SQL