廣告行業中那些趣事系列13：NLP中超實用的樣本增強技術

摘要：本文主要解決在樣本數量較少、樣本不均衡或者需要提高模型的魯棒性的場景下通過樣本增強技術提升模型的泛化能力的問題。主要講了近幾年常用的樣本增強技術，其中包括回譯技術、詞彙替換技術、隨機噪聲引入技術和生成式的方法等等。通過這些技術我們可以輕鬆的實現增加訓練樣本的目的。希望對樣本增強技術感興趣的小夥伴有所幫助。   本文按照如下思維導圖進行講解：   01爲什麼要使用樣本增強技術 1.1 樣本增強

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