【NLP實戰系列】Tensorflow命名實體識別實戰

實戰是學習一門技術最好的方式，也是深入瞭解一門技術唯一的方式。因此，NLP專欄計劃推出一個實戰專欄，讓有興趣的同學在看文章之餘也可以自己動手試一試。 本篇介紹自然語言處理中一種非常重要的任務：命名實體識別。因爲最常見的是Bilstm+CRF模型進行實體識別，本文介紹介紹另外一種有效的模型，Dilated-CNN+CRF模型，但是兩種模型的代碼都會給出。 作者&編輯 | 小Dream哥 1 命名實體

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