機器智能-高頻問題：經典CNN網絡

5、經典CNN網絡 a、lenet： 只有兩個卷積層、兩個池化層、兩個全連接層，結構很簡單。主要用於識別10個手寫郵政編碼數字，5*5卷積核，stride=1，最大池化。 b、alexnet： 結構更加複雜。三個池化、四個卷積層，三個全連接。開啓了卷積學習和深度學習的先河。他的效果比第二名的效果拉開了很大的距離。 c、VGG-16： 進一步增加了網絡的層次（very deep），提出了一種小卷積核

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