【一起讀ACL論文】Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension
一種針對完形填空式閱讀理解的模型。綜合來看，大概是雙向考慮了文檔->提問和提問->文檔的關係。思想和實現都是非常簡單的，從實驗結果來看效果不錯。而且也容易擴展到其他模型上。 整個模型如上圖所示。大概分爲三個部分： 和傳統模型類似，先把Document和Query都embedding出來（用的是GRU）。 根據向量表示計算出一個矩陣表示，記爲Pair-wise Matching Score. 表示查
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