[翻譯]Learning Multiple Tasks with Deep Relationship Networks
Abstract 受過大規模數據訓練的深度網絡可以學習可轉移的特性，以促進學習多種任務。隨着深度特徵最終從一般到特定的深度網絡的轉換，一個根本的問題是如何利用不同任務之間的關係，並提高特定任務層的特性可轉移性。本文提出了在深層卷積神經網絡中，基於新穎的張量先驗的深度關係網絡（DRN），在多任務特定層的參數張量上發現任務關係。通過聯合學習可轉移的特性和任務關係，DRN能夠緩解在特徵層中負轉移的困境和
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