李宏毅機器學習第一次作業

李宏毅機器學習第一次作業 1. 什麼是機器學習？ 略 2. 中心極限定理、正態分佈、最大似然估計 略 3. 線性迴歸 Loss Function 推導 4. 損失函數和凸函數之間的關係 損失函數，即判斷這個網絡性能的函數，表示爲L(a,y) 5. 全局最優和局部最優 全局最優，理解爲整個的最優化，局部最優，找到一個某個範圍的最優化參數 6. 導數、泰勒展開 略 7. 梯度下降及python 實現

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