乾貨——圖像分類（下）

用於超參數調優的驗證集 首先，來介紹參數和超參數的基本知識。 在機器學習或者深度學習領域，參數和超參數是一個常見的問題，個人根據經驗給出了一個很狹隘的區分這兩種參數的方法。 參數：就是模型可以根據數據可以自動學習出的變量，應該就是參數。比如，深度學習的權重，偏差等 超參數：就是用來確定模型的一些參數，超參數不同，模型是不同的(這個模型不同的意思就是有微小的區別，比如假設都是CNN模型，如果層數不同

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