概念介紹

• 方差分析(ANOVA)

迴歸模型是經過量化的預測變量來預測量化的響應變量；

a、將名義型或有序型因子做爲預測變量來建模，當包含因子是解釋變量時，關注的重點一般會從預測轉向組別差別的分析，這種分析法稱爲方差分析

b、方差分析主要經過 F 檢驗進行效果評測

• 單因素方差分析(one-way ANOVA)

僅有一個類別型變量

• 單因素組內方差分析

以某治療方法爲例子說明概念

 

時間(time)是兩水平(五週、六個月)的組內因子，每位患者都在全部水平下進行了測量，這種稱爲單因素組內方差分析

 

療法(therapy)和時間(time)都做爲因子時，可分析療法的影響（時間跨度上的平均）和時間的影響（療法類型跨度上的平均）：稱做主效應

分析療法和時間的交互影響：稱做交互效應

• 因素方法分析設計
  

當設計包含兩個甚至更多因子時，即是因素方差分析設計，若是是兩個因子時稱做 雙因素方差分析，三因子時稱做三因素方差分析，以此類推

若因子設計包括組內和組間因子，又稱做 混合模型方差分析，表9-3就是典型的混合模型方差分析

• 協方差分析（ANCOVA）、多元方差分析（MANOVA）、多元協方差分析（MANCOVA）

 

• 均衡設計與非均衡設計
  

觀測數相等，則爲均衡設計，若觀測數不一樣，則爲非均衡設計