反事實推理,特徵分離,「因果表示學習」的最新研究都在講何

感謝參考原文-http://bjbsair.com/2020-04-01/tech-info/18556.html 本文精選了幾篇因果表示學習領域的最新文獻，並細緻分析了不同方法的基本架構，希望能幫助感興趣的你對因果學習應用於機器學習的方向和可能一探究竟。 因果推理（Causal inference）是根據影響發生的條件得出因果關係結論的過程，是研究如何更加科學地識別變量間的因果關係（Causal

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