一文讓你由淺入深的理解Transform模型

簡單解釋 Transform是在神經網絡之後又發展的一個比較流行的深度模型，今天就給大家解釋一下這個模型的原理。首先先拋出一個問題？神經網絡有哪些缺點，或者是LSTM有什麼不足之處，以至於讓我們又發展了Transform這個深度模型？在這裏我自己總結出了幾點： 1、 難解釋性，神經網絡的一個通病，做出來的好壞都比較難解釋， 2、 梯度消失和梯度爆炸的問題。 3、 LSTM只能串行計算，不能並行，因

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