由淺入深理解 RNN

本篇文章由淺入深地介紹了RNN的模型，適合有一定機器學習基礎，想由淺入深地理解RNN的同學。 本文目前寫了主要框架，遇到不理解的地方，建議打開參考文獻進行擴展閱讀。 對於自然語言學習來說，一種典型的模型是：給定前面的一系列單詞，預測接下來最有可能的單詞是什麼。 比如 ： 我 昨天 上學 遲到 了 ，老師 批評 了 ____。 傳統的NLP使用N-gram模型來預測，前面N個詞影響當前位置的預測結果

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