歸一化方法

歸一化方法 過擬合有兩種解決方式： 1.丟棄一些不能幫助我們正確預測的特徵。採用的方法如下： 手工選擇保留哪些特徵。 使用一些模型選擇算法來幫忙降維。（例如PCA等)` 2.歸一化處理 保留所有的特徵，但是減少參數的大小（或者是說：減少參數的重要性） 定義： 不同的評價指標往往具有不同的量綱（例如：對於評價房價來說量綱指：面積、房價數、樓層等；對於預測某個人患病率來說量綱指：身高、體重等。）和量綱

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