Scikit-learn 之 預處理模塊

一、預處理的作用 在機器學習任務中，學習器都會對數據有一定的要求，比如在最近鄰算法中，我需要尋找與中心點最近鄰的點，假設我們使用歐式距離度量，如果有一個屬性值是千萬量級，而另一個屬性是100以內，那麼如此計算的距離會嚴重依賴於大量級的屬性，這對最後模型結果是有很大的影響的。總之，預處理的目的就是爲了能夠讓學習器得到「乾淨」的數據。 二、Sklearn有哪些預處理方案 2.1. 標準化 2.1.1.

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