docker 學習

什麼是 Docker

1. Docker 屬於「操做系統層面的虛擬化技術」，主要用來對進程進行封裝隔離。因爲隔離的進程獨立於宿主和其它的隔離的進程，所以也稱其爲容器。
2. 容器內的應用進程直接運行於宿主機的內核，容器內沒有本身的內核，並且也沒有進行硬件虛擬。所以容器要比傳統虛擬機更爲輕便

Docker 的基本概念

• Docker 鏡像

  Docker 鏡像是一個特殊的文件系統，除了提供容器運行時所需的程序、庫、資源、配置等文件外，還包含了一些爲運行時準備的一些配置參數（如匿名卷、環境變量、用戶等）。鏡像不包含任何動態數據，其內容在構建以後也不會被改變。

• Docker 容器

  鏡像（Image）和容器（Container）的關係，就像是面向對象程序設計中的 類 和 實例 同樣，鏡像是靜態的定義，容器是鏡像運行時的實體。容器能夠被建立、啓動、中止、刪除、暫停等。

• Docker Registry

  鏡像構建完成後，能夠很容易的在當前宿主機上運行，可是，若是須要在其它服務器上使用這個鏡像，咱們就須要一個集中的存儲、分發鏡像的服務，Docker Registry 就是這樣的服務。一個 Docker Registry 中能夠包含多個倉庫（Repository）；每一個倉庫能夠包含多個標籤（Tag）；每一個標籤對應一個鏡像。

Docker 經常使用命令

# 查看 docker 版本
docker version
# 查看docker系統的信息
docker info
# 日誌信息
docker logs
# 查看指定鏡像日誌（id 爲容器 id 或 tag）
docker logs id
# docker 鏡像狀態檢查
service docker status
# 啓動關閉docker
sudo service docker start|stop


# 列出全部的container
docker ps -a  
# 用一行列出全部正在運行的container（容器多的時候很是清晰）
docker ps | less -S
# 列出最近一次啓動的container
docker ps -l 
# 刪除單個容器
docker rm Name/ID
# 刪除全部容器
docker rm `docker ps -a -q` 
# 中止、啓動、殺死、重啓一個容器
docker stop Name/ID  
docker start Name/ID  
docker kill Name/ID  
docker restart name/ID


# 列出鏡像
sudo docker images
-a, –all=false Show all images; –no-trunc=false Don’t truncate output; -q, –quiet=false Only show numeric IDs
# 從dockerhub檢索image
docker search image_name
# 下載image
docker pull image_name
# 刪除一個或者多個鏡像
docker rmi image_name  
-f, –force=false Force; –no-prune=false Do not delete untagged parents
# 顯示一個鏡像的歷史
docker history image_name
# 發佈docker鏡像
docker push new_image_name

docker push dockerhub.yourdomain.com:443/hello.demo.kdemo:v1.0
拉取docker鏡像
$docker pull image_name


# 保存對容器的修改
docker commit
# 保存某個容器成爲一個鏡像
docker commit -a "user" -m "commit info" [CONTAINER] [imageName]:[imageTag]
# 推送一個容器到中心倉庫
docker login --username=[userName] --password=[pwd] [registryURL]
## 建議登陸後查看 docker info
docker tag [imageID] [remoteURL]:[imageTag]
docker push [remoteURL]:[imageTag]
# 拉取提交的容器
docker pull [remoteURL]:[imageTag]
# 對比容器的改動
docker diff
# 附加到一個運行的容器上
docker attach

python 鏡像實例構建

在 python 包的目錄，運行如下命令上傳（companyinternal 爲公司內部 pypi ）

• python setup.py sdist upload -v -r companyinternal

docker build

• docker build -t harbor.company.com/company/test_object:0.2.3.dev1 .

  harbor.company.com/company/ 爲公司的 docker 遠程倉庫地址，「test_object:0.2.3.dev1」爲 工程名：版本號

docker push

• docker push harbor.company.com/company/test_object:0.2.3.dev1

docker 查看鏡像打包的源文件

docker exec -it e493d4e65146 bash

cd /lib64/python3.4/site-packages/test_object

docker 鏡像上傳

example：

• test_object 本地代碼提交至test_for_delay分支

• 到某機器對應的 project 的裏 git pull，好比到/tmp/test_object下pull代碼

• cd docker後執行命令：

  • find test_object/dist/ -name "*.tar.gz" | xargs --no-run-if-empty rm
  • (cd test_object && python3 setup.py sdist)
  • dist=ls test_object/dist | tail -n 1
  • cp test_object/dist/$dist resources/test_object.tgz

• 經過docker images|grep test_object 獲取

• 開始build：

  • docker build . -t docker-hub-local.company.com:5000/test_object_delay_test:latest

• 在 a 環境執行：

  • docker push docker-hub-local.company.com:5000/test_object_delay_test:latest

• 在 b 環境執行：

  • docker pull docker-hub-local.company.com:5000/test_object_delay_test:latest

• 在m環境檢查：docker images

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參考資料：

• https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/
• https://hujb2000.gitbooks.io/docker-flow-evolution/content/cn/