深度學習-爲什麼用激勵函數

激活函數是用來加入非線性因素的，解決線性模型所不能解決的問題 首先我們有這個需求，就是二分類問題，如我要將下面的三角形和圓形點進行正確的分類，如下圖： 利用我們單層的感知機, 用它可以劃出一條線, 把平面分割開： 上圖直線是由 w 1 x 1 + w 2 x 2 + b = 0 w_1x_1+w_2x_2+b=0 w1​x1​+w2​x2​+b=0得到，那麼該感知器實現預測的功能步驟如下，就是我已

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