FisherVector編碼

BoV BOV解決的是提取SIFT特徵以後，特徵數據量太多而沒法快速計算類似度的問題。若是是用聚類算法對這些SIFT特徵矢量數據進行聚類，而後用聚類中的一個簇表明BOV中的一個視覺詞，將同一幅圖像的SIFT矢量映射到視覺詞序列生成碼本，這樣每一幅圖像只用一個碼本矢量來描述，這樣計算類似度時效率就大大提升了。算法 具體來講BoV特徵編碼主要是下面的步驟：函數 對訓練集中的M副圖像進行預處理並提取SI

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