監督學習入門知識

2個概念 在具體的建模分析中 標籤指我們重點觀測和預測的變量； 特徵是指影響標籤的一些因素. 3種機器學習方式 監督學習—看樣本數據是否同時具有特徵和標籤； 無監督學習—樣本數據中只有特徵，沒有標籤，算法自己去挖掘特徵之間的規律。 強化學習—沒有特徵也沒有標籤，只給定行爲規則，通過學習到對環境的反應。比如機器人學習在不同位置投籃的力度和角度。 那麼本文我們主要來看一下機器學習裏面用得最多的一類監督

>>阅读原文<<